Antisaccadic Eye Movements Are Correlated with Corpus Callosum White Matter Mean Diffusivity, Stroop Performance, and Symptom Burden in Mild Traumatic Brain Injury and Concussion
Notice bibliographique
Résumé
Antisaccades are thought to involve higher level inputs from neural centers involved in rapid eye movement inhibition and control. Previous work has demonstrated that performance on the antisaccade task can help in the assessment of injury in acute and/or chronic mild traumatic brain injury (mTBI). In this exploratory study, we performed cross-sectional and longitudinal comparisons of rapid eye movement, followed by correlations of antisaccade performance with assessments of symptom burden, diffusion tensor imaging, and a neuropsychological test of response inhibition. Significant deficits in antisaccade median latency, F(2, 31) = 3.65, p = 0.04 and prosaccade error mean duration, F(2, 31) = 3.63, p = 0.04 were found between patient groups and controls: the former was correlated with loss of white matter integrity in the splenium of the corpus callosum in acute mTBI, rho = 0.90, p = 0.0005. Furthermore, increased antisaccade median latency was also correlated with poor performance on an executive functioning task, r (2) = 0.439, p = 0.03, and greater symptom burden, r (2) = 0.480, p = 0.02 in the acute mTBI patients. Our preliminary research suggests that the antisaccade task could be useful as a neurological marker for mTBI and concussion, but more work is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».