Is physical activity a part of who I am? A review and meta-analysis of identity, schema and physical activity
Notice bibliographique
Résumé
Two parallel literatures on the physical activity (PA) identity and schema constructs have the potential to supplement traditional social cognitive approaches used for PA promotion. The purpose of this paper was to review schema/identity research and appraise its relationship with PA via meta-analysis followed by thematic analyses of its correlates, as well as its proposed mechanisms on PA. Eligible studies were from English, peer-reviewed published articles that examined identity and/or schema in the context of PA. Searches were completed in June 2015 in five databases. Sixty-two independent data-sets (32 available for meta-analysis), primarily of modest quality, were identified. Results of the random effects meta-analysis showed that the point-estimate between identity/schema and behaviour was r = .44 (CI = .39-.48), and invariant to selected study characteristics. Thematic review showed that identity/schema was associated with commitment, ability, affective judgments, identified/integrated regulation and social comparison and predicted intention, self-regulatory efficacy, and self-regulation strategy use. It had reliable evidence as a moderator of the intention-behavior relationship, was associated with increases in the speed of processing of relevant information and created negative affect under hypothetical identity-behavior discrepant situations. While this initial research is promising, more rigorous research designs, including interventions to increase identity/schema, are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».