Barriers and facilitators to implementing continuous quality improvement programs in colonoscopy services: a mixed methods systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Continuous quality improvement (CQI) programs may result in quality of care and outcome improvement. However, the implementation of such programs has proven to be very challenging. This mixed methods systematic review identifies barriers and facilitators pertaining to the implementation of CQI programs in colonoscopy services and how they relate to endoscopists, nurses, managers, and patients. METHODS: We developed a search strategy adapted to 15 databases. Studies had to report on the implementation of a CQI intervention and identified barriers or facilitators relating to any of the four groups of actors directly concerned by the provision of colonoscopies. The quality of the selected studies was assessed and findings were extracted, categorized, and synthesized using a generic extraction grid customized through an iterative process. RESULTS: We extracted 99 findings from the 15 selected publications. Although involving all actors is the most cited factor, the literature mainly focuses on the facilitators and barriers associated with the endoscopists' perspective. The most reported facilitators to CQI implementation are perception of feasibility, adoption of a formative approach, training and education, confidentiality, and assessing a limited number of quality indicators. Receptive attitudes, a sense of ownership and perceptions of positive impacts also facilitate the implementation. Finally, an organizational environment conducive to quality improvement has to be inclusive of all user groups, explicitly supportive, and provide appropriate resources. CONCLUSION: Our findings corroborate the current models of adoption of innovations. However, a significant knowledge gap remains with respect to barriers and facilitators pertaining to nurses, patients, and managers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,175 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».