E-democracy remixed: Learning from the BBC's Action Network and the shift from a static commons to a participatory multiplex
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines a five-year initiative by the UK's public service broadcaster, the BBC, to reinvigorate civic engagement at a time of declining public participation in politics. The Action Network project, originally called iCan, ran from 2003 to 2008 and was one of the most high profile and ambitious attempts by a public service broadcaster to foster eParticipation through an online civic commons. This study analyzes Action Network within the context of conceptualizations of the Internet as a networked, distributed and participatory environment and the shift towards what scholars describe as a networked public sphere. It suggests that the project did not have the impact anticipated as it was borne out of a paternalistic broadcast legacy, out of step with the trend towards distributed and collaborative discourse online that reassesses the notion that the public is simply a resource to be managed. This paper argues that the BBC experience provides lessons in how the media, and specifically public service broadcasters, can contribute towards greater political participation and democratic dialogue through the Internet by adopting Web 2.0 approaches that enable citizens to engage on different levels and at different times, depending on contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,027 |
| Communication savante | 0,017 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».