Dignity and Distress towards the End of Life across Four Non-Cancer Populations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to identify four non-cancer populations that might benefit from a palliative approach; and describe and compare the prevalence and patterns of dignity related distress across these diverse clinical populations. DESIGN: A prospective, multi-site approach was used. SETTING: Outpatient clinics, inpatient facilities or personal care homes, located in Winnipeg, Manitoba and Edmonton, Alberta, Canada. PARTICIPANTS: Patients with advanced Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS), Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD), End Stage Renal Disease (ESRD); and the institutionalized alert frail elderly. MAIN OUTCOME MEASURE: In addition to standardized measures of physical, psychological and spiritual aspects of patient experience, the Patient Dignity Inventory (PDI). RESULTS: Between February 2009 and December 2012, 404 participants were recruited (ALS, 101; COPD, 100; ESRD, 101; and frail elderly, 102). Depending on group designation, 35% to 58% died within one year of taking part in the study. While moderate to severe loss of sense of dignity did not differ significantly across the four study populations (4-11%), the number of PDI items reported as problematic was significantly different i.e. ALS 6.2 (5.2), COPD 5.6 (5.9), frail elderly 3.0 (4.4) and ESRD 2.3 (3.9) [p < .0001]. Each of the study populations also revealed unique and distinct patterns of physical, psychological and existential distress. CONCLUSION: People with ALS, COPD, ESRD and the frail elderly face unique challenges as they move towards the end of life. Knowing the intricacies of distress and how they differ across these groups broadens our understanding of end-of-life experience within non-cancer populations and how best to meet their palliative care needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».