A global research synthesis of HIV and STI biobehavioural risks in female-to-male transgender adults
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing interest in HIV infection and sexually transmitted infection (STI) disease burden and risk among transgender people globally; however, the majority of work has been conducted with male-to-female transgender populations. This research synthesis comprehensively reviews HIV and STI research in female-to-male (FTM) transgender adults. A paucity of research exists about HIV and STIs in FTMs. Only 25 peer-reviewed papers (18 quantitative, 7 qualitative) and 11 'grey literature' reports were identified, most in the US or Canada, that include data identifying HIV and STI risks in FTMs (five with fully laboratory-confirmed HIV and/or STIs, and five with partial laboratory confirmation). Little is known about the sexual and drug use risk behaviours contributing to HIV and STIs in FTMs. Future directions are suggested, including the need for routine surveillance and monitoring of HIV and STIs globally by transgender identity, more standardised sexual risk assessment measures, targeted data collection in lower- and middle-income countries, and explicit consideration of the rationale for inclusion/exclusion of FTMs in category-based prevention approaches with MSM and transgender people. Implications for research, policy, programming, and interventions are discussed, including the need to address diverse sexual identities, attractions, and behaviours and engage local FTM communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».