Breakdown of Inter-Hemispheric Connectivity Is Associated with Posttraumatic Symptomatology and Memory Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Altered brain anatomy in specific gray-matter regions has been shown in patients with posttraumatic stress disorder (PTSD). Recently, white-matter tracts have become a focus of research in PTSD. The corpus callosum (CC) is the principal white-matter fiber bundle, crucial in relaying sensory, motor and cognitive information between hemispheres. Alterations in CC fibers have been reported in PTSD and might be assumed to underlie substantial behavioral and cognitive sequelae; however most diffusion tensor imaging (DTI) studies in adult-onset PTSD failed to address the clinical correlates between imaging and PTSD symptoms severity, behavioral manifestation and cognitive functions. In the current study we examined (a) to what extent microstructural integrity of the CC is associated with memory performance and (b) whether imaging and cognitive parameters are associated with PTSD symptom severity. DTI data were obtained and fractional anisotropy (FA) values were computed for 16 patients and 14 controls. PTSD symptom severity was assessed by employing the clinician administered PTSD scale (CAPS) and memory was tested using a task probing item and associative memory for words and pictures. Significant correlations were found between PTSD symptoms severity, memory accuracy and reaction-time to CC FA values in the PTSD group. This study demonstrates meaningful clinical and cognitive correlates of microstructural connectivity. These results have implications for diagnostic tools and future studies aimed at identifying individuals at risk for PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».