The Limitations of Pieces of Paper: A Role for Social Science in Labour Law
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the author argues that social science research should be given a more prominent role in formulating, applying, and evaluating labour laws. Unlike traditional legal research, which has a limited scope and tends to be based on rhetoric and the adversarial approach, social science research is characterized by systematic observation or experimentation intended to obtain positive knowledge or empirical evidence. It can therefore provide information that is more accurate and objective than the assumptions, inferences and untested beliefs on which the traditional approach is often founded (for example, those relating to the behaviour of the so-called normal or reasonable employee when employer unfair labour practices are alleged). The author also provides an introduction to the methods of social science research, both qualitative and quantitative, and illustrates the application of the latter to a labour law question (the effect of statutory ability to pay criteria on wage awards in interest arbitration). She notes, however, that social science research has limitations. In particular, it cannot be used to replace the normative or value judgments that inform decisions on the drafting or application of a law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,137 | 0,392 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,036 |
| Communication savante | 0,025 | 0,047 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».