Natural extracellular matrix scaffolds recycled from human salivary digests: a morphometric study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A challenge in engineering tissues is to supply parenchymal cells with suitable scaffolds which ideally reproduce the extracellular matrix (ECM). This study tested the hypothesis of preserving the 'residual connective tissue' remaining after mechanical and enzymatic release of cells from human submandibular gland biopsies (that we named 'natural ExtraCellular Matrix scaffolds', nECMsc) to be used as recycled natural scaffolds. The objective was to test whether nECMsc and native salivary tissue were comparable morphologically, in ECM proteins composition, and in cell seeding efficiency. METHODS: Following cell isolation procedures, nECMsc were kept, either fresh or frozen (sectioned into 12-μm-thick slices), and examined with high-resolution electron microscopy (HRSEM) for its three-dimensional structure, and with picrosirius red staining and immunogold staining for ECM protein composition and distribution, respectively. nECMsc were seeded with human epithelial cells and fibroblasts to assess cell attachment and proliferation in short-term experiments. RESULTS: Under HRSEM, nECMsc had comparable fiber arrangement to original glands. Histochemical and immunogold-labeling examinations revealed the presence of collagen types I, III, and IV. Seeded epithelial cells and fibroblasts attached, proliferated (14-55%), and were alive (86-99%) after 4-8 days of culture. CONCLUSIONS: nECMsc retained native ECM proteins and maintained their distribution. Seeded cells remained viable on nECMsc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».