Ecological Character Displacement between the Sexes
Notice bibliographique
Résumé
Theory suggests that the evolution of sexual dimorphism in ecologically relevant traits can evolve purely through competition between the sexes for a shared resource. Although more parsimonious hypotheses exist for the evolution of ecological sexual dimorphisms, there are some underappreciated reasons to expect that competition may often play some role in the evolution of sexual dimorphism. Here, we build on past work to outline a set of sufficient criteria to demonstrate a role for resource competition in the evolution of sexual dimorphism, the most critical of which is that resource competition can be directly linked to sexual divergence along the axis of ecologically relevant dimorphism. We then compare the geometry of fitness surfaces across experimental manipulations of density and sex ratio in a semiaquatic salamander (Notophthalmus viridescens). We find consistent disruptive selection on multivariate sexual dimorphism in feeding morphology, which increases in strength with density. Fitness and the strength of divergent selection are negative-frequency dependent in the manner expected under competition-driven divergence between the sexes. Our results constitute direct evidence of resource competition as a driver of sexually antagonist selection and consequently the evolution of sexual dimorphism, providing an illustration of how cause and effect can be separated in studies of sexual divergence in morphology and ecology. We suggest that resource competition may often contribute to sexual divergence jointly with other sources of sex-biased selection, especially when ecological opportunity is sex specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».