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Enregistrement W2267527657

Ranking North American Accounting Scholars Publishing Education Papers: 1966 Through 2011

2013· article· en· W2267527657 sur OpenAlexaboutno aff
Kimberly M. Zamojcin, Richard A. Bernardi

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting Education and Careers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingRanking (information retrieval)AccountingPeriod (music)Library scienceScope (computer science)Political scienceSociologyPsychologyBusinessComputer scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper ranks accounting’s education authors who teach at institutions located in the United States and Canada. During the 46-year period from 1966 through 2011 that we examined, 13 journals published accounting education papers; the publication period for each journal varies. The data indicate that only 31.4 percent of accounting’s 4,855 doctoral faculty, who teach at schools in North America, have one or more publications in these 13 journals. For those doctorates still teaching, the research provides rankings of authors by doctoral year and for four periods: 2002 to 2011 (most recent 10 years), 1992 to 2001 (next 10-year period), 1966 to 1991 (last 26 years), and for the entire 46-year period. To acknowledge the contributions of retired and deceased authors, the research lists those authors who would have been included on the overall list had they still been actively teaching. While Urbancic (2009) and Brigham Young University (BYU) provide rankings of authors in accounting education, these rankings are limited in the scope of the journals included – Urbancic includes only six accounting education journals, while BYU includes only Issues in Accounting Education. We found that Urbancic’s (BYU’s) 10-year (20-year) data had a Spearman’s rho of -0.84 (0.39) with our rankings. We believe that data provides a more comprehensive ranking of accounting’s authors in the area of education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,015
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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