A systematic and interdisciplinary approach to the measurement of outcomes over the disease trajectory in a unique specialized cachexia clinic.
Notice bibliographique
Résumé
25 Background: Cancer cachexia affects 60-80% of advanced cancer patients and leads to weight loss, worsening functional status, and increased mortality. Thus, specialized clinics are needed to measure nutritional and functional trajectories over time in this population. Recently, the McGill University Health Centre has developed a systematic, standardized and interdisciplinary approach for the profiling and management of cancer cachexia. Methods: Patients with advanced cancer were recruited and categorized as cachetic. The following information was collected at baseline and at three follow-up visits: hand grip strength measured by Jamar dynamometer, the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) and the abridged Patient Generated Subjective Global Assessment (aPG-SGA) questionnaires. Results: Fifty-nine patients were eligible for this study yet only 24 completed 3 follow-ups and were included. There were 15 men and 9 women, mean age 65.7 years. Five patients had locally advanced disease and 19 had metastatic disease. The table contains results for handgrip strength, ESAS and aPG-SGA scores. Conclusions: Following baseline assessment and treatment, patients were noted to have a significant improvement in the aPG-SGA total score. Handgrip strength was maintained throughout the follow up period. ESAS appetite and fatigue exhibited a positive trend but did not achieve significance over time. This work suggests the benefits of an interdisciplinary cachexia clinic for the maintenance of nutritional and functional status in patients with cancer cachexia as well as possible improvements in quality of life. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».