Plasma adiponectin concentration is strongly associated with VLDL‐TG catabolism in postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate associations between plasma adiponectin concentration and VLDL‐TG secretion and catabolism in 30 postmenopausal women. Methods: Plasma adiponectin concentration was measured by ELISA. Insulin sensitivity was assessed by a 2‐h euglycemic‐hyperinsulinemic clamp. Fasting plasma glucose (FPG) and 2‐hour plasma glucose (2hPG) were measured during an OGTT. The VLDL‐TG total secretion rate (TSR) and the VLDL‐TG fractional catabolic rate (FCR) were measured by electron impact ionization gas chromatography‐mass spectrometry. The MIDA approach was used to measure VLDL‐TG TSR following a 10h‐infusion of [1‐ 13 C] acetate and the calculation of VLDL‐TG FCR was based on the monoexponential decrease of TG‐[ 2 H 5 ] glycerol values obtained following the administration of a 2 H 5 ‐glycerol bolus. Results: Plasma adiponectin concentration was negatively associated with VLDL‐TG TSR (r=−0.42; p<0.02) and positively with VLDL‐TG FCR (r=0.60; p<0.0005). This latter association remained significant after statistical adjustments for insulin sensitivity, HDL‐C, TG, FPG and 2hPG. In a multivariate model, plasma adiponectin level was the best predictor of VLDL‐TG FCR. Conclusion: Elevated plasma adiponectin concentration is associated with favourable VLDL‐TG metabolism. This study was supported by the Canadian Institutes of Health Research and the Heart and Stroke Foundation of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».