Normalization and denormalization in different legal contexts: Comparing cannabis and tobacco
Notice bibliographique
Résumé
Aims: This study provides an examination of normalization trends associated with the use of cannabis and tobacco, and whether and to what extent health concerns and legal contexts appear to modify the tolerance displayed to users. Methods: Data for this paper are drawn from a mixed methods interview study involving 202 respondents who reported being regular users of cannabis (alone n = 100 or in conjunction with tobacco n = 67) or tobacco only users (n = 35), in four Canadian cities (Halifax, Montreal, Toronto and Vancouver). Findings: While participants commonly attributed serious health risks to the use of tobacco, cannabis was viewed as relatively low risk. All groups described cannabis laws as too punitive, while most agreed with the regulatory controls for tobacco. Drawing on norms around appropriate context for use, cannabis users illustrate the expansion of normalization, with varying degrees of acceptability in different spaces. In contrast, tobacco users’ heightened awareness of the dangers of smoking leads them to engage in a reflexive process-limiting appropriate venues and contexts for use. Conclusions: These findings suggest that perceptions of health risk shape users’ experience of normalization (and denormalization) and help to contextualize the larger societal processes where both drugs are in a stage of societal re-evaluation. Much can be learned about the cannabis future from the tobacco past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».