Critical Care Trainees’ Career Goals and Needs: A Canadian Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For training programs to meet the needs of trainees, an understanding of their career goals and expectations is required. OBJECTIVES: Canadian critical care medicine (CCM) trainees were surveyed to understand their career goals in terms of clinical work, research, teaching, administration and management; and to identify their perceptions regarding the support they need to achieve their goals. METHODS: The online survey was sent to all trainees registered in a Canadian adult or pediatric CCM program. It documented the participants' demographics; their career expectations; the perceived barriers and enablers to achieve their career goals; and their perceptions relating to their chances of developing a career in different areas. RESULTS: A response rate of 85% (66 of 78) was obtained. The majority expected to work in an academic centre. Only approximately one-third (31%) estimated their chances of obtaining a position in CCM as >75%. The majority planned to devote 25% to 75% of their time performing clinical work and <25% in education, research or administration. The trainees perceived that there were limited employment opportunities. Networking and having specialized expertise were mentioned as being facilitators for obtaining employment. They expressed a need for more protected time, resources and mentorship for nonclinical tasks during training. CONCLUSION: CCM trainees perceived having only limited support to help them to achieve their career goals and anticipate difficulties in obtaining successful employment. They identified several gaps that could be addressed by training programs, including more mentoring in the areas of research, education and administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».