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Enregistrement W2267620475 · doi:10.1177/0004867415587745

Developmental typologies of serious mental illness and violence: Evidence from a forensic psychiatric setting

2015· article· en· W2267620475 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralian & New Zealand Journal of Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental illnessPsychiatrySpousePsychologyMentally illInjury preventionPoison controlSuicide preventionAntisocial personality disorderMental healthClinical psychologyMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify subgroups of forensic psychiatric patients based on the age onset of serious mental illness and offending and assess the external validity of the subgroups with theoretically based sociodemographic, clinical, legal and risk-related variables. METHOD: The age onset of serious mental illness and criminal contact was ascertained for a sample of 232 patients. A range of sociodemographic, clinical, legal and risk-related variables were coded to assess whether age onset subgroups differed in a manner consistent with the literature on typologies of mentally ill offenders. RESULTS: One-quarter of the sample was classified as early starters (patients whose first offense occurred before becoming mentally ill), while two-thirds were late starters (where first offense occurred following illness onset). A small percentage (8%) of patients were deemed late late starters, defined as late starters who had experienced 10+ years of illness and were >37 years upon first arrest. A larger proportion of early starters had a substance use disorder, antisocial personality disorder and a greater number of static/historical risk factors for violence. Early starters were younger upon first arrest and had more previous criminal contacts compared to late starters and late late starters. Mental illness was found to start later in life for late late starters; this group was also more likely to have been married and to have a spouse as victim in the index offense. CONCLUSION: We found support for distinct subgroups of mentally ill offenders based on the age onset of illness and criminal contact. Compared to late starters, offenses committed by early starters may be motivated more frequently by antisocial lifestyle and attitudes, as well as more instrumental behaviors related to substance abuse. In addition, late late starters may represent a distinct third subgroup within late starters, characterized by relatively higher levels of functioning and social stability; future work should replicate. Findings suggest different rehabilitation needs of the subgroups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle