CLINICAL OUTCOME AFTER INFECTED TOTAL KNEE AND TOTAL HIP ARTHROPLASTY
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Infection after total hip (THA) and knee arthroplasty (TKA) is a serious complication which typically leads to a long lasting and intensive surgical and medicamentous treatment. The aim of this study was to identify factors that influence outcome after revision surgery caused by prosthetic infection. METHODS: We retrospectively analyzed 64 patients who had revision surgery between 1989 and 2009 due to periprosthetic infection. We examined a total of 69 joints (TKA: 36%, THA: 64%), follow-up 5.1 years (0.5-21 years) after the initial surgical intervention. The mean patient age at time of surgery was 67 years old (43-79 years old). Clinical data and scores including the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC)-Index, the Harris Hip Score (HHS) and the Hospital for Special Surgery Score (HSS) were surveyed. RESULTS: There was no difference in clinical scores regarding treatment between a single and a multiple stage treatment regime. Infections with multiple microorganisms and Enterococcus spp. lead to a significantly higher number of interventions. Using a modified Tsukayama system we classified 24% as type I, 34% type II and 42% type III- infections, with no differences in clinical outcome. Overweight patients had a significantly lower HHS and WOMAC-score. Immunosuppression leads to a worse WOMAC and HSS-Score. An increased number of procedures was associated to a limping gait. CONCLUSION: Thorough surgical technique leads to good clinical results independent of infection-type and treatment philosophy. Level of Evidence III, Case Control Study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».