Nitric Oxide and Major Depressive Disorder: Pathophysiology and Treatment Implications
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) is a multi-factorial and heterogeneous disease. Robust evidence suggests that inflammation is involved in the pathogenesis of MDD for a subpopulation of individuals. However, it remains unclear what traits and/or states precede the onset of inflammation in this subpopulation of individuals with MDD. Several recent studies have implicated nitric oxide (NO) as a critical regulator of neuroinflammation, thus suggesting a possible role in the pathophysiology of MDD. The aim of this review is to evaluate the evidentiary base supporting the hypothesis that the increased hazard for developing MDD in certain subpopulations may be mediated, in part, by inflammogenic trait and/or state variations in NO signaling pathways. We conducted a non-systematic literature search for English language studies via PubMed and Google Scholar, from 1985 to October 2014. Replicated evidence suggests that NO has contrasting effects in the central nervous system (CNS). Low concentrations of NO are neuroprotective and mediate physiological signaling whereas higher concentrations mediate neuroinflammatory actions and are neurotoxic. Certain polymorphisms in the neuronal nitric oxide synthase gene (NOS1) are associated MDD. Furthermore, state variations (e.g. decreased levels of essential co-factor, 5,6,7,8-tetrahydrobiopterin [BH4], enhanced microglial cell activity) in the NO signaling pathway are associated with an increased risk of developing MDD. Increased concentrations of NO enhance the production of reactive nitrogen species (RNS) and reactive oxygen species (ROS), which are associated with an increase in pro-inflammatory cytokines. Taken together, evidences suggest that abnormalities in NO signaling may constitute a trait-marker related to MDD pathophysiology, which could be explored for novel therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».