MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2267642110 · doi:10.1186/s12916-016-0558-x

Treatment of idiopathic pulmonary fibrosis: a network meta-analysis

2016· article· en· W2267642110 sur OpenAlexaff
Bram Rochwerg, Binod Neupane, Yuan Zhang, Carlos A. Cuello‐García, Ganesh Raghu, Luca Richeldi, Jan Brożek, Joseph Beyene, Holger J. Schünemann

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNintedanibPirfenidoneIdiopathic pulmonary fibrosisSildenafilInternal medicineRandomized controlled trialPlaceboMeta-analysisAdverse effectLungPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is an interstitial lung disease associated with high morbidity and mortality. Effective treatments for IPF are limited. Several recent studies have investigated novel therapeutic agents for IPF, but very few have addressed their comparative benefits and harms. METHODS: We performed a Bayesian network meta-analysis (NMA) to assess the effects of different treatments for IPF on mortality and serious adverse events (SAEs). We searched MEDLINE and EMBASE for randomized controlled trials (RCTs) up to August 2015. The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach served to assess the certainty in the evidence of direct and indirect estimates. We calculated the surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) for each treatment. We included parallel group RCTs, including factorial designs, but excluded quasi-randomized and cross-over trials. Studies were only included if they involved adult (≥18 years of age) patients with IPF as defined by the 2011 criteria and examined one of the 10 interventions of interest (ambrisentan, bosentan, imatinib, macitentan, N-acetylcysteine, nintedanib, pirfenidone, sildenafil, prednisone/azathioprine/N-acetylcysteine triple therapy, and vitamin K antagonist). RESULTS: A total of 19 RCTs (5,694 patients) comparing 10 different interventions with placebo and an average follow-up period of 1 year fulfilled the inclusion criteria. SUCRA analysis suggests nintedanib, pirfenidone, and sildenafil are the three treatments with the highest probability of reducing mortality in IPF. Indirect comparison showed no significant difference in mortality between pirfenidone and nintedanib (NMA OR, 1.05; 95% CrI, 0.45-2.78, moderate certainty of evidence), pirenidone and sildenafil (NMA OR, 2.26; 95% CrI, 0.44-13.17, low certainty of evidence), or nintedanib and sildenafil (NMA OR 2.40; 95% CrI, 0.47-14.66, low certainty of evidence). Sildenafil, pirfenidone, and nintedanib were ranked second, fourth, and sixth out of 10 for SAEs. CONCLUSION: In the absence of direct comparisons between treatment interventions, this NMA suggests that treatment with nintedanib, pirfenidone, and sildenafil extends survival in patients with IPF. The SAEs of these agents are similar to the other interventions and include mostly dermatologic and gastrointestinal manifestations. Head-to-head comparisons need to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC MedicineMême sujetInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary FibrosisTravaux en français237 207