Parametric Characterization of an Industrial Production Technology: The Canadian Sawmilling Industry’s Case
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to analyze a long-run technological progress in the Canadian sawmilling industry. Technological progress was considered as any kind of shift in the production technology estimated by total factor productivity growth (TFPG) and other parameters that complemented it. Out of six econometric models that were tested for efficacy in describing the technology, an unrestricted translog functional-form of a long-run total cost function described the technology sufficiently. The industry’s TFPG averaged 2.3% per year over the study period. Factor substitution elasticities implied that it was easy for the industry to substitute labor for capital and energy. The industry recorded increasing returns to scale and economies of scale; and technological progress was biased toward capital-using, energy-saving, and Hicks-neutral for labor and material. The multiple benefits that society derives from TFPG include: being one of the engines of economic growth, mitigation of natural capital depletion, minimization of wasteful-use of factors of production, mitigation of the adverse effects of inflation, boosting economic savings, freeing input factors to be reallocated to production of other goods and services, improvements in industrial competitiveness in the marketplace, and revealing possibilities to raise wage rates. Implications of the findings for industrial policymaking are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».