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Enregistrement W2267725143 · doi:10.1152/jn.2000.83.5.2814

Could Different Directions of Infant Stepping Be Controlled by the Same Locomotor Central Pattern Generator?

2000· article· en· W2267725143 sur OpenAlexaff
Tania Lamb, Jaynie F. Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentral pattern generatorTreadmillPhysical medicine and rehabilitationSwingOrientation (vector space)ElectromyographyPsychologyRhythmDigital pattern generatorComputer scienceMathematicsPhysical therapyMedicinePhysicsGeometryAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the idea of whether the same central pattern generator (CPG) for locomotion can control different directions of walking in humans. Fifty-two infants, aged 2-11 mo, were tested. Infants were supported to walk on a treadmill at a variety of speeds. If forward stepping was elicited, stepping in the other directions (primarily sideways and backward) was attempted. The orientation of the infant on the treadmill belt determined the direction of stepping. In some infants, we also attempted to obtain a smooth transition from one direction to another by gradually changing the orientation of the infant during a stepping sequence. Limb segment motion and surface electromyography from the muscles of the lower limb were recorded. Most infants who showed sustained forward walking also could walk in all other directions. Thirty-three of 34 infants tested could step sideways. The success of eliciting backward stepping was 69%. Most of the infants who did not meet our backward stepping criteria did, however, make stepping movements. The different directions of stepping had similar responses to changes in treadmill speed. The relationship between stance and swing phase durations and cycle duration were the same regardless of the direction of stepping across a range of speeds. Some differences were noted in the muscle activation patterns during different directions of walking. For example, the hamstrings were much more active during the swing phase of backward walking compared with forward walking. The quadriceps was more active in the trailing leg during sideways walking. In some infants, we were able to elicit stepping along a continuum of directions. We found no discrete differences in either the electromyographic patterns or the temporal parameters of stepping as the direction of stepping was gradually changed. The results support the idea that the same locomotor CPG controls different directions of stepping in human infants. The fact that most infants were able to step in all directions, the similarity in the response to speed changes, and the absence of any discrete changes as the direction of stepping was changed gradually are all consistent with this hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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