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Enregistrement W2267726266 · doi:10.1370/afm.1864

Primary Care Physician Panel Size and Quality of Care: A Population-Based Study in Ontario, Canada

2016· article· en· W2267726266 sur OpenAlexaffabout
Simone Dahrouge, William Hogg, Jaime Younger, Elizabeth Muggah, Grant Russell, RH Glazier

Notice bibliographique

RevueThe Annals of Family Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalOttawa HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoInstitute of Population and Public HealthBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrimary careFamily medicineQuality (philosophy)PopulationMEDLINEPrimary health careNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to determine the relationship between the number of patients under a primary care physician's care (panel size) and primary care quality indicators. METHODS: We conducted a cross-sectional, population-based study of fee-for-service and capitated interprofessional and non-interprofessional primary health care practices in Ontario, Canada between April 2008 and March 2010, encompassing 4,195 physicians with panel sizes ≥1,200 serving 8.3 million patients. Data was extracted from multiple linked, health-related administrative databases and covered 16 quality indicators spanning 5 dimensions of care: access, continuity, comprehensiveness, and evidence-based indicators of cancer screening and chronic disease management. RESULTS: The likelihood of being up-to-date on cervical, colorectal, and breast cancer screening showed relative decreases of 7.9% (P <.001), 5.9% (P = .01), and 4.6% (P <.001), respectively, with increasing panel size (from 1,200 to 3,900). Eight chronic care indicators (4 medication-based and 4 screening-based) showed no significant association with panel size. The likelihood of individuals with a new diagnosis of congestive heart failure having an echocardiogram, however, increased by a relative 8.1% (P <.001) with higher panel size. Increasing panel size was also associated with a 10.8% relative increase in hospitalization rates for ambulatory-care-sensitive conditions (P = .04) and a 10.8% decrease in non-urgent emergency department visits (P = .004). Continuity was highest with medium panel sizes (P <.001), and comprehensiveness had a small decrease (P = .03) with increasing panel size. CONCLUSIONS: Increasing panel size was associated with small decreases in cancer screening, continuity, and comprehensiveness, but showed no consistent relationships with chronic disease management or access indicators. We found no panel size threshold above which quality of care suffered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,328
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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