Lewy Bodies, Vascular Risk Factors, and Subcortical Arteriosclerotic Leukoencephalopathy, but not Alzheimer Pathology, are Associated with Development of Psychosis in Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The neuropathological correlates of psychosis in Alzheimer's disease (AD) is unclear, with some studies reporting a correlation between psychosis and increased AD pathology while others have found no association. OBJECTIVE: To determine the demographic, clinical, and neuropathological features associated with psychotic symptoms in clinically attributed and neuropathologically proven AD. METHOD: We separately reviewed two overlapping groups of clinically diagnosed (cAD) AD patients with neuropathology data and neuropathologically definite (npAD) cases (regardless of clinical diagnosis) from the NACC database, and explored the relationships between psychosis and clinical variables, neuropathologic correlates, and vascular risk factors. Delusions and hallucinations, defined according to the NPI-Q, were analyzed separately. RESULTS: 1,073 subjects in the database fulfilled our criteria (890 cAD and 728 npAD patients). 34% of cAD and 37% of npAD had psychotic symptoms during their illness. Hallucinations were associated with greater cognitive and functional impairments on the MMSE and CDR, while delusional patients showed less impairment on CDR, consistent across cAD and npAD groups. Burden of AD pathology appears to relate to presence of psychotic symptoms in the clinical AD group, but this result is not confirmed in the neuropathologically confirmed group suggesting the findings in the clinical group were due to misdiagnosis of AD. Lewy body pathology, subcortical arteriosclerotic leukoencephalopathy, and vascular risk factors, including a history of hypertension and diabetes, were associated with the development of psychosis. METHOD: Vascular and Lewy body pathologies and vascular risk factors are important modifiers of the risk of psychosis in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».