Maternal BMI, gestational diabetes, and weight gain in relation to childhood obesity: The mediation effect of placental weight
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: High prepregnancy body mass index (BMI), excessive gestational weight gain (GWG), and gestational diabetes mellitus (GDM) are associated with the risk of childhood obesity. This study aims to examine the extent to which these effects may be mediated through the placenta. METHODS: Data included 33,893 mothers and their singleton infants from birth to 7 years old (total 154,590 visits) in the Collaborative Perinatal Project, a U.S. multicenter prospective cohort study from 1959 to 1976. The placentas were weighed after removing cord and membranes. We performed sequential generalized estimating equation-linear models excluding and including placental weight to evaluate its mediation effect. RESULTS: In this population, 21.7% of mothers had overweight or obesity, 17.3% had excessive GWG, and 350 (1%) had diagnosed GDM; in addition, 7.2% children had obesity. After adjustment for prepregnancy BMI and other covariates, childhood BMI was 0.23 (95% CI: 0.05, 0.40) kg/m(2) higher for children born to mothers with GDM versus those without GDM. Inclusion of placental weight in the model attenuated the association by 52% to 0.11 (95% CI: -0.06, 0.28) and similarly attenuated the associations with childhood BMI for GWG by 25% and maternal prepregnancy BMI by 17%. CONCLUSIONS: Placental weight partly mediates the effects of prepregnancy BMI, excessive GWG, and GDM on childhood BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».