Short persistent sleep duration is associated with poor receptive vocabulary performance in middle childhood
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine whether short sleep duration is associated with poor receptive vocabulary at age 10 years. In the Quebec Longitudinal Study of Child Development, parents reported their children's nocturnal sleep duration annually from ages 2.5 to 10 years, and children were assessed for receptive vocabulary using the Peabody Picture Vocabulary Test-Revised (PPVT-R) at ages 4 and 10 years. Groups with distinct nocturnal sleep duration trajectories were identified and the relationships between sleep trajectories and poor PPVT-R performance were characterized. In all, 1192 children with available sleep duration and PPVT-R data participated in this epidemiological study. We identified four longitudinal nocturnal sleep trajectories: short persistent sleepers (n = 72, 6.0%), short increasing sleepers (n = 47, 3.9%), 10-h sleepers (n = 628, 52.7%) and 11-h sleepers (n = 445, 37.3%). In all, 14.8% of the children showed poor PPVT-R performance at age 10 years. Nocturnal sleep trajectories and poor PPVT-R performance at age 10 were associated significantly (P = 0.003). After adjusting for baseline receptive vocabulary performance at age 4 and other potential confounding variables, logistic regression analyses suggest that, compared to 11-h sleepers, the odds ratio of presenting poor receptive vocabulary at age 10 was 2.67 [95% confidence interval (CI): 1.24-5.74, P = 0.012] for short persistent sleepers and 1.66 (95% CI: 1.06-2.59, P = 0.026) for 10-h sleepers. These results corroborate previous findings in early childhood, and indicate that short sleep duration is associated with poor receptive vocabulary during middle childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».