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Enregistrement W2267800408 · doi:10.1111/ddi.12423

Evaluating resilience of tree communities in fragmented landscapes: linking functional response diversity with landscape connectivity

2016· article· en· W2267800408 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueDiversity and Distributions · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité TÉLUQUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésEcologyLandscape connectivityGeographyEcological resilienceBiological dispersalHabitatEnvironmental resource managementFragmentation (computing)Psychological resilienceEcosystemSpecies diversityLandscape ecologyBiodiversityBeta diversityEnvironmental scienceBiologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Multiple agents of change increasingly impact functioning of forest ecosystems, for which management plans often ignore how local disturbances and habitat fragmentation jointly operate on ecological resilience at different scales. We examined sensitivity of functional response diversity ( FD ) to variation in species diversity to predict ecological resilience to future disturbances across tree communities and evaluated the role of landscape connectivity in maintaining ecological resilience at the landscape scale. Location Centre‐du‐Quebec, Quebec, Canada. Methods We inventoried private forests and calculated FD and community‐weighted means to determine the extent to which forest‐use intensity affects ecological resilience. Subsequently, we constructed a regional map of FD , from which a spatial network was extracted. To assess potential impacts of fragmentation in maintaining FD at the landscape scale, we examined how the functional connectivity of the landscape, measured by the probability of connectivity ( PC ), varied across a range of maximum seed dispersal distances. Lastly, we evaluated the importance of individual forest fragments in maintaining landscape FD by measuring the connectivity fractions of PC . Results Across tree communities, ecological resilience was low as FD increased sharply with species diversity. Forests with high FD were dominated by species with trait values associated with greater resilience to future anthropogenic disturbances rather than to future climate change. FD was maintained across the landscape by forest fragments acting as intermediate stepping stones in the transfer of seeds. Main conclusions We employed a novel approach based on spatial networks to extend the functional diversity concept from the local to the landscape scale. Our results suggest that seed dispersal over sufficiently large distances can maintain ecological resilience in fragmented landscapes and buffer changes in local‐scale FD . Otherwise, FD is maintained by local processes, meaning that ecological resilience of isolated forest fragments depends strongly on land use type and intensity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle