Abstract W P258: Magnitude of Acute Blood Pressure Decrease Does Not Predict the Presence of Diffusion-Restricted Lesions in Patients With Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Recent studies have shown an association between aggressive blood pressure (BP) reduction in intracerebral hemorrhage (ICH) and the presence of acute ischemic lesions on diffusion-weighted MR imaging (DWI). However, these findings were based on admission or nadir BP measurements. We tested the hypothesis that the magnitude of acute BP decrease is associated with DWI lesions Methods: We conducted a retrospective analysis of 51 ICH patients who underwent MR imaging with DWI sequences. DWI lesion volumes were measured using planimetric methods. Systolic BP (SBP), diastolic (DBP), and MAP were recorded at baseline, 1,2,6,12, and 24h. Weighted average BP was calculated as the area under the curve of BP measures over 24h. High SBP, low SBP, and high MAP load (calculated as the fraction of time spent >180, <150, or >130 mmHg, respectively) were also determined. Results: Median (IQR) time to MRI was 3.0(4.5) days. Seven patients (14%) demonstrated DWI lesions. Mean DWI volume was 0.97±0.62 ml; 50% of lesions were cortical and 60% were ipsilateral to the hematoma. Median hematoma volume (ml) (16.0(45) vs. 10.5(22), p=0.23) and leukoaraoisis volume (1.8(5.5) vs. 5.6(15.9), p=0.25) did not differ between DWI+ and DWI- patients, respectively. Mean baseline SBP was similar in both groups (171±28 vs. 161.9±28), p=0.44). Weighted mean average SBP in DWI+ patients (158.3±7.5 ml) was similar to that in DWI- patients (143.6±20.4, p=0.21) as was the weighted mean average MAP (102.8±4.3 vs. 98.4±16, p=0.12, respectively). The median 24h decrease in SBP in DWI+ (-20.3 (40.1) mmHg) was similar to that in DWI- patients (-12.7(21), p=0.91). Similarly, high SBP load (5.8% vs. 7.4%, p=0.82), low SBP load (22.5% vs. 60.0%, p=0.16) and high MAP load (6.3% vs. 4.2%,p=0.71) did not differ between groups. Treatment with IV antihypertensive agents was similar in DWI+ (28.6%) and DWI- (29.5%) patients (p=1.00). Conclusions: The magnitude of BP decrease, IV treatment and BP load over 24 hours are not predictive of sub-acute ischemic lesion development. These data do not support a hemodynamic mechanism of DWI lesion formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».