Structure factorielle de la traduction française de l'échelle d'impulsivité de Barratt (BIS-10)
Notice bibliographique
Résumé
Though the concept of impulsiveness is controversial, there are many attempts being made to measure this dimension. In this context, only psychometric measures are widely considered valid and are routinely in use. Barratt developed the first scale that specifically measured impulsiveness. Subsequently, various refinements have improved the validity of results. We have translated, without any significant problems, the tenth validated version of this scale (BIS 10) into French, and we have completed a factorial analysis. The scale was coupled with a self-administered questionnaire designed to assess anxiety. A sample of 280 subjects between the ages of 18 and 79 years (average age, 36.9) were recruited from the general population. Subject age was found to have a weak but nevertheless significant correlation with the impulsiveness rating. A principal component analysis (PCA) resulted in the first 9 factors explaining 55.6% of the variance. Another PCA of these factors allowed the identification of a second tier of 3 second order factors; these were closely related to Barratt's ranking. Our study confirms results from the scale's initial analysis--results which could not be subsequently reproduced. To our knowledge, this is the first French translation of an instrument that specifically measures impulsiveness and the first in which a factorial structure has been tested in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».