Web Accessibility for Older Adults: A Comparative Analysis of Disability Laws
Notice bibliographique
Résumé
Access to the Internet is increasingly critical for health information retrieval, access to certain government benefits and services, connectivity to friends and family members, and an array of commercial and social services that directly affect health. Yet older adults, particularly those with disabilities, are at risk of being left behind in this growing age- and disability-based digital divide. The Americans with Disabilities Act (ADA) was designed to guarantee older adults and persons with disabilities equal access to employment, retail, and other places of public accommodation. Yet older Internet users sometimes face challenges when they try to access the Internet because of disabilities associated with age. Current legal interpretations of the ADA, however, do not consider the Internet to be an entity covered by law. In this article, we examine the current state of Internet accessibility protection in the United States through the lens of the ADA, sections 504 and 508 of the Rehabilitation Act, state laws and industry guidelines. We then compare U.S. rules to those of OECD (Organisation for Economic Co-Operation and Development) countries, notably in the European Union, Canada, Japan, Australia, and the Nordic countries. Our policy recommendations follow from our analyses of these laws and guidelines, and we conclude that the biggest challenge in bridging the age- and disability-based digital divide is the need to extend accessibility requirements to private, not just governmental, entities and organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».