The Toronto Hospital Alertness Test scale: relationship to daytime sleepiness, fatigue, and symptoms of depression and anxiety
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Toronto Hospital Alertness Test (THAT) scale was designed to measure alertness, defined as the capacity of the mind to respond appropriately to external and internal stimuli. The present study's aim is to determine normative values of alertness on the THAT and to explore the relationship among excessive daytime sleepiness, fatigue, depressive symptoms, and alertness. METHODS: Normative data were collected from 60 healthy males and females. To explore the relationship among alertness, daytime sleepiness, fatigue, depression, and anxiety, data were collected from charts of sleep clinic patients. All study subjects completed measures for fatigue, sleepiness, depressive symptoms, and anxiety. RESULTS: The average score on the THAT was 34.9±7.2 (range 22-50) for the control group. The cutoff score for the THAT, indicative of clinically significant reduced alertness, was determined to be ≤20.5 (mean -2 SD). THAT alertness scores were found to be modestly, significantly, and negatively correlated with fatigue levels (r=-0.39, P<0.001), depressive symptoms (r=-0.53, P<0.001), and anxiety symptoms (r=-0.41, P<0.001). No correlations were found between alertness levels and daytime sleepiness. Regression analyses revealed a significant model (F=19.9, P<0.001, adjusted R (2)=0.35) with depressive symptoms (P<0.001) and fatigue (P=0.006) emerging as the only significant predictors of scores on the THAT. CONCLUSION: The findings of this study support that sleepiness is not the same as poor alertness. Depressive symptoms and fatigue, but not sleepiness, were found to have a strong and significant impact on levels of alertness. This is the first study to link poor alertness to depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».