Influence of Acacia tortilis leaf meal-based diet on serum biochemistry, carcass characteristics and internal organs of finishing pigs
Notice bibliographique
Résumé
Dietary inclusion of tannin-rich leguminous leaf meals beyond threshold levels can impose toxicity and compromise welfare of pigs. The objective of the study was to determine the response of metabolites, carcass characteristics and internal organs of finishing pigs to Acacia tortilis leaf meal inclusion levels. Thirty Large White × Landrace pigs (61.6 ± 1.23 kg bodyweight) were randomly allotted to six dietary treatments, to give five replicates per treatment. The treatments contained 0, 50, 100, 150, 200 and 250 g/kg of A. tortilis leaf meal and were rendered iso-energetic and iso-nitrogenous. An increase in A. tortilis inclusion was related to an initial increase and then a decrease in feed intake (P < 0.05), weight gain (P < 0.001) and feed conversion ratio (P < 0.05). Serum concentrations of iron and activities of aspartate aminotransferase and alkaline phosphatases increased quadratically (P < 0.001) as A. tortilis leaf meal increased. There was a significant linear increase in alanine aminotransferase activity with leaf meal incremental level. Hepatosomatic index, scaled kidney weight and scaled heart weight increased linearly (P < 0.001) as A. tortilis increased. There was a quadratic increase in the relative weight of lungs (P < 0.001) as leaf meal increased. Although quadratic decreases (P < 0.01) in cold-dressed mass and dressing percentage were observed with incremental levels of A. tortilis leaf meal, there was a linear decrease (P < 0.05) in backfat thickness. It was concluded that serum biochemistry, internal organs and carcass characteristics respond differently to increases in A. tortilis inclusion. The A. tortilis leaf meal can be supplemented in finishing pig diets at low levels before feed efficiency and carcass characteristics are negatively affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».