Adipose Derived Stromal Cell (ADSC) Injections for Pain Management of Osteoarthritis in the Human Knee Joint
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This safety and feasibility study used autologous adipose-derived stromal vascular cells (the stromal vascular fraction [SVF] of adipose tissue), to treat 8 osteoarthritic knees in 6 patients of grade I to III (K-L scale) with initial pain of 4 or greater on a 10-point Visual Analog Scale (VAS). OBJECTIVES: The primary objective of the study was evaluation of the safety of intra-articular injection of SVF. The secondary objective was to assess initial feasibility for reduction of pain in osteoarthritic knees. METHODS: Adipose-derived SVF cells were obtained through enzymatic disaggregation of lipoaspirate, resuspension in 3 mL of Lactated Ringer's Solution, and injection directly into the intra-articular space of the knee, with a mean of 14.1 million viable, nucleated SVF cells per knee. Metrics included monitoring of adverse events and preoperative to postoperative changes in the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), the VAS pain scale, range of motion (ROM), timed up-and-go (TUG), and MRI. RESULTS: No infections, acute pain flares, or other adverse events were reported. At 3-months postoperative, there was a statistically significant improvement in WOMAC and VAS scores (P < .02 and P < .001, respectively), which was maintained at 1 year. Physical therapy measurements for ROM and TUG both improved from preoperative to 3-months postoperative. Standard MRI assessment from preoperative to 3-months postoperative showed no detectable structural differences. All patients attained full activity with decreased knee pain. CONCLUSIONS: Autologous SVF was shown to be safe and to present a new potential therapy for reduction of pain for osteoarthritis of the knee. LEVEL OF EVIDENCE 4: Therapeutic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».