Adipose Derived Stromal Cell (ADSC) Injections for Pain Management of Osteoarthritis in the Human Knee Joint
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This safety and feasibility study used autologous adipose-derived stromal vascular cells (the stromal vascular fraction [SVF] of adipose tissue), to treat 8 osteoarthritic knees in 6 patients of grade I to III (K-L scale) with initial pain of 4 or greater on a 10-point Visual Analog Scale (VAS). OBJECTIVES: The primary objective of the study was evaluation of the safety of intra-articular injection of SVF. The secondary objective was to assess initial feasibility for reduction of pain in osteoarthritic knees. METHODS: Adipose-derived SVF cells were obtained through enzymatic disaggregation of lipoaspirate, resuspension in 3 mL of Lactated Ringer's Solution, and injection directly into the intra-articular space of the knee, with a mean of 14.1 million viable, nucleated SVF cells per knee. Metrics included monitoring of adverse events and preoperative to postoperative changes in the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), the VAS pain scale, range of motion (ROM), timed up-and-go (TUG), and MRI. RESULTS: No infections, acute pain flares, or other adverse events were reported. At 3-months postoperative, there was a statistically significant improvement in WOMAC and VAS scores (P < .02 and P < .001, respectively), which was maintained at 1 year. Physical therapy measurements for ROM and TUG both improved from preoperative to 3-months postoperative. Standard MRI assessment from preoperative to 3-months postoperative showed no detectable structural differences. All patients attained full activity with decreased knee pain. CONCLUSIONS: Autologous SVF was shown to be safe and to present a new potential therapy for reduction of pain for osteoarthritis of the knee. LEVEL OF EVIDENCE 4: Therapeutic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle