The Capitalism and Economic Behavior of the Maritime Community A Case Study of the Pasompe’ Community in the Bugis Makassar Land of South Sulawesi
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to reveal the influence of capitalism on the economic behavior of the maritime community, by studying the case of the Pasompe’ Community in the Bugis Makassar Land of South Sulawesi. This research was conducted using the Verstehen method which is the "reversal of the burden of proof" of what is at the "back" of the Pasompe’ Community’s income distribution in the Bugis-Makassar area in South Sulawesi. The results showed that the underdevelopment of the maritime community, especially the Pasompe Community is rooted in the uncultured mentality characterized by the large claim made by owners of capital to the workers, a negative deflection of Western capitalism, which historically has been created since the days of colonialism. Without ignoring the positive side of capitalism, further research also found that the greater the capital invested by the owners of capital (bourgeois) on the one hand and the lower productivity of workers (proletariat) on the other hand in the socio-economic structure of the maritime community, resulted in the ever flourishing uncultured mentality, where it is very clear that people with this type of mentality can not be expected to build maritime civilizations in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».