Incentives and disincentives identified by producers and drainage contractors/experts on the adoption of controlled tile drainage in eastern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates incentives and disincentives regarding adoption of controlled tile drainage (CTD) in a region of eastern Ontario, Canada, where CTD could be used prolifically from a biophysical standpoint, but is not. Irrespective of documented environmental and agronomic benefits of CTD, adoption remains low. Surveys and semi-structured interviews with producers and drainage contractors/experts were used to evaluate awareness of CTD and identify producer adoption impediments. Surveys indicated nearly 70% of producer respondents had heard about CTD. Top ranked incentives identified by producers (who adopted) and drainage contractors/experts combined were: soil water retention benefits, increased crop yields, and gratification improving the environment. Top ranked disincentives combined by target groups were: increased farm labor, perceived lack of extension services, and costs. Many producer adopters emphasized motivators grounded in personal or community bearing, such as peer interaction and doing the right thing for the environment. Drainage contractors emphasized adoption impediments tied to a perceived lack of extension support for CTD. Drainage contractors themselves desired more extension support and firm data/research foundations with respect to advocating CTD to clients. With respect to motivation for producers to adopt CTD, this latter point may be critical given that producers highly valued drainage contractors as an information source on drainage practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».