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Enregistrement W2267986007 · doi:10.1139/gen-2015-0114

Extensive length variation in the ribosomal DNA intergenic spacer of yellow perch (<i>Perca flavescens</i>)

2015· article· en· W2267986007 sur OpenAlexafffundvenue
Bidénam Kakou, Bernard Angers, Hélène Glémet

Notice bibliographique

RevueGenome · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyPerchGeneticsRibosomal RNATandem repeatIntergenic regionPopulationCpG siteGeneFish <Actinopterygii>GenomeGene expressionFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intergenic spacer (IGS) is located between ribosomal RNA (rRNA) gene copies. Within the IGS, regulatory elements for rRNA gene transcription are found, as well as a varying number of other repetitive elements that are at the root of IGS length heterogeneity. This heterogeneity has been shown to have a functional significance through its effect on growth rate. Here, we present the structural organization of yellow perch (Perca flavescens) IGS based on its entire sequence, as well as the IGS length variation within a natural population. Yellow perch IGS structure has four discrete regions containing tandem repeat elements. For three of these regions, no specific length class was detected as allele size was seemingly normally distributed. However, for one repeat region, PCR amplification uncovered the presence of two distinctive IGS variants representing a length difference of 1116 bp. This repeat region was also devoid of any CpG sites despite a high GC content. Balanced selection may be holding the alleles in the population and would account for the high diversity of length variants observed for adjacent regions. Our study is an important precursor for further work aiming to assess the role of IGS length variation in influencing growth rate in fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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