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Enregistrement W2267999761 · doi:10.1177/0954410015588573

Design and wind tunnel experimental validation of a controlled new rotary actuation system for a morphing wing application

2015· article· en· W2267999761 sur OpenAlexafffund
Michel Joël Tchatchueng Kammegne, Teodor Lucian Grigorie, Ruxandra Mihaela Botez, Andreea Koreanschi

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part G Journal of Aerospace Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesBeijing Institute of TechnologyTechnische Universiteit DelftCanada Research ChairsNational University of SingaporeUniversity of Notre Dame
Mots-clésAirfoilMorphingWingWind tunnelActuatorController (irrigation)Angle of attackControl theory (sociology)Flow (mathematics)Position (finance)Computer scienceFlow control (data)AerodynamicsComputational fluid dynamicsSimulationEngineeringStructural engineeringAerospace engineeringMechanicsControl (management)PhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents the design and the experimental validation of a position controller for a morphing wing application. The actuation mechanism uses two DC motors to rotate two eccentric shafts which morph a flexible skin along two parallel actuation lines. In this way, the developed controller aim is to control the shape of a wing airfoil under different flow conditions. In order to control the actuators positions, a proportional–derivative control algorithm is used. The morphing wing system description, its actuation system structure, the control design, and its validation are highlighted in this paper. The results, obtained both by numerical simulation and experimental validation, are obtained following the control design and its validation. An analysis of the wind flow characteristics is included as a supplementary validation; the pressure coefficients obtained through numerical simulation for several desired airfoil shapes are compared with those obtained through measurements for the experimentally obtained airfoil shapes under different flow conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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