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Enregistrement W2268016496 · doi:10.12794/metadc407817

Long Distance International Caregiving to Elderly Parents Left Behind: a Case of Nigerian Adult Children Immigrants in Usa

2013· dissertation· en· W2268016496 sur OpenAlexaff
Onyekachi Okoro

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensGlobal Affairs Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationGerontologyLeft behindDevelopmental psychologyMedicinePsychologyPolitical scienceDemographySociologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intent of this qualitative, grounded theory study was to understand why the Nigerian (Igbo) adult immigrants in the United States provide long distance international caregiving to their elderly parents left behind in Nigeria, the challenges they encounter, and their views on long-term service care. This study was grounded in semi-structured interviews of 20 Igbo adult immigrants residing in the Dallas/Fort Worth Metropolis. Analysis of the literature demonstrates a lack of existent topic on long distance international caregiving to elderly parents left behind in Nigeria. Findings show that reasons for Igbo adult children immigrants providing care to their elderly parents left behind stem from filial obligation, immigrant’s position in the family, perceived vulnerability of parents, and lack of government support. Also because of cultural expectations, the participants felt obligated to reciprocate to the care their elderly parents gave to them when they were growing up. While providing long distance international care, the participants encountered some challenges like adjusting to their new country, distance, financial constraints, being available for family procreation, issues with means of communication, and legal papers and parental adjustment to life in the U.S. This study also revealed that the participants would support the Nigerian government and private sector to provide long-term service care for the aging population. The findings led to some policy recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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