Ambush Marketing Legislation to Protect Olympic Sponsors: A Step Too Far in the Name of Brand Protection?
Notice bibliographique
Résumé
Ambush marketing and its possible threat to brand equity has been identified as a key concern for mega sport event organisations and their sponsors. In recent years, international sport federations have sought to leverage the enormous interest in hosting their events in order to make anti-ambush marketing legislation a requirement for a successful bid. While sponsors may applaud such added protection, there are potentially a number of negative impacts that deserve consideration when discussing ambush marketing legislation.In this paper, we examine the growing trend for mega sporting event organizers to insist upon the enactment of legislation to protect against ambush marketing. Using the Olympic Games as a model, we provide a brief overview of the Olympic brand, Olympic sponsorship and the brand management/protection strategies developed by the IOC. Our study pays particular attention to the Vancouver Olympic Committee (VANOC) for the 2010 Olympic Winter Games and to the legislation enacted by the Canadian government to protect the Olympic and Paralympic brands. We examine some of the issues that arose in relation to the Vancouver Games, and discuss the impact of the growing use of anti-ambush legislation as the ultimate weapon to protect sponsors. While more research is needed to assess fully the impact of such legislation on various stakeholders, there are signs that perhaps it can do more harm than good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».