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Enregistrement W2268028776 · doi:10.1103/physrevlett.116.217801

Anomalous Increase in Nematic-Isotropic Transition Temperature in Dimer Molecules Induced by a Magnetic Field

2016· article· en· W2268028776 sur OpenAlexfundno aff
S. M. Salili, M. G. Tamba, Samuel Sprunt, Chris Welch, Georg H. Mehl, Antal Jákli, J. T. Gleeson

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHigh Magnetic Field Laboratory, Chinese Academy of SciencesDivision of Materials ResearchEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational High Magnetic Field LaboratoryMcGill UniversityNational Science Foundation
Mots-clésLiquid crystalThermotropic crystalMesogenMaterials scienceCondensed matter physicsDimerMagnetic fieldIsotropyTransition temperatureMoleculeMethyleneField (mathematics)CrystallographyLiquid crystallineNuclear magnetic resonanceOpticsPhysicsChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have determined the nematic-isotropic transition temperature as a function of an applied magnetic field in three different thermotropic liquid crystalline dimers. These molecules are comprised of two rigid calamitic moieties joined end to end by flexible spacers with odd numbers of methylene groups. They show an unprecedented magnetic field enhancement of nematic order in that the transition temperature is increased by up to 15 K when subjected to a 22 T magnetic field. The increase is conjectured to be caused by a magnetic-field-induced decrease of the average bend angle in the aliphatic spacers connecting the rigid mesogenic units of the dimers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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