MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2268046997 · doi:10.5194/acp-16-305-2016

Radiative and climate impacts of a large volcanic eruption during stratospheric sulfur geoengineering

2016· article· en· W2268046997 sur OpenAlexaff
Anton Laakso, Harri Kokkola, Antti‐Ilari Partanen, Ulrike Niemeier, Claudia Timmreck, K. E. J. Lehtinen, H. Hakkarainen, Hannele Korhonen

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Geoengineering
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesLuonnontieteiden ja Tekniikan Tutkimuksen ToimikuntaMaj ja Tor Nesslingin SäätiöForschungszentrum JülichUniversity of OxfordAcademy of FinlandBranco Weiss Fellowship – Society in Science
Mots-clésRadiative forcingAtmospheric sciencesStratosphereSulfate aerosolVulcanian eruptionRadiative transferAtmosphere (unit)Environmental scienceClimate modelVolcanoClimatologyAerosolClimate changeMeteorologyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Both explosive volcanic eruptions, which emit sulfur dioxide into the stratosphere, and stratospheric geoengineering via sulfur injections can potentially cool the climate by increasing the amount of scattering particles in the atmosphere. Here we employ a global aerosol-climate model and an Earth system model to study the radiative and climate changes occurring after an erupting volcano during solar radiation management (SRM). According to our simulations the radiative impacts of the eruption and SRM are not additive and the radiative effects and climate changes occurring after the eruption depend strongly on whether SRM is continued or suspended after the eruption. In the former case, the peak burden of the additional stratospheric sulfate as well as changes in global mean precipitation are fairly similar regardless of whether the eruption takes place in a SRM or non-SRM world. However, the maximum increase in the global mean radiative forcing caused by the eruption is approximately 21 % lower compared to a case when the eruption occurs in an unperturbed atmosphere. In addition, the recovery of the stratospheric sulfur burden and radiative forcing is significantly faster after the eruption, because the eruption during the SRM leads to a smaller number and larger sulfate particles compared to the eruption in a non-SRM world. On the other hand, if SRM is suspended immediately after the eruption, the peak increase in global forcing caused by the eruption is about 32 % lower compared to a corresponding eruption into a clean background atmosphere. In this simulation, only about one-third of the global ensemble-mean cooling occurs after the eruption, compared to that occurring after an eruption under unperturbed atmospheric conditions. Furthermore, the global cooling signal is seen only for the 12 months after the eruption in the former scenario compared to over 40 months in the latter. In terms of global precipitation rate, we obtain a 36 % smaller decrease in the first year after the eruption and again a clearly faster recovery in the concurrent eruption and SRM scenario, which is suspended after the eruption. We also found that an explosive eruption could lead to significantly different regional climate responses depending on whether it takes place during geoengineering or into an unperturbed background atmosphere. Our results imply that observations from previous large eruptions, such as Mount Pinatubo in 1991, are not directly applicable when estimating the potential consequences of a volcanic eruption during stratospheric geoengineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAtmospheric chemistry and physicsMême sujetClimate Change and GeoengineeringTravaux en français237 207