Treatment of Moderate to Severe Pediatric Psoriasis: A Retrospective Case Series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psoriasis has an estimated prevalence of 0.5% to 2.0% in children. There is a paucity of data regarding the management and safety of treatments currently available for children with moderate to severe psoriasis. The aim of this study was to evaluate the treatment response and safety of systemic therapies used to manage moderate to severe pediatric psoriasis in a single referral center. Despite a small sample size, it was hypothesized that multiple therapeutics used for adult psoriasis would have a similar side-effect profile and positive disease response when used in a pediatric population. METHODS: A retrospective case series evaluated 51 children with moderate to severe psoriasis treated with systemic therapies for adverse event occurrence and for disease response using a 5-point Physician Global Assessment scale. RESULTS: Fifty-one patients, some of whom used multiple treatment options, produced 80 treatment data points. Adverse events were reported in 29 of these 80 treatments, with most being minor, subjective side effects. Overall, the most commonly reported side effect was fatigue, which was reported in 7.5% of treatments. Because of the small sample size, the data collected are limited and may not represent a comprehensive safety profile, nor do they allow comparison of efficacy between therapies. This case series found that biologic and immunomodulating therapies provide well-tolerated treatments with positive disease response for moderate to severe pediatric psoriasis. CONCLUSION: Although sample size and study design limit the data from this study, the study provides some guidance where little exists and helps to support the use of these treatments in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».