Does Political Instability in Developing Countries Attract More Foreign Aid?
Notice bibliographique
Résumé
<p>While foreign aid has many determinants, an important factor influencing aid allocation is the political risk prevailing in the aid receiving country. This paper uses panel approach to investigate empirically how different political instabilities in the aid receiving country influence aid allocation by donors. The paper specifies and estimates models using fixed effect and random effect approach that explain the allocation of net per capita ODA among 50 developing countries over the period 1990-2012. Out of the total eight risk indices used, five exerts a significant impact on aid allocation of which four are indicators of governance while the fifth is an indicator of internal conflict. Based on the models, there is a negative relationship between corruption and aid flow indicating donors’ intolerance for malfeasance. However, the significantly positive association between aid flow and other three governance indicators- government stability, law and order and bureaucratic quality is questionable. While addressing the concept of governance in the development agenda reflects donors’ increasing concern for aid effectiveness, the rise in aid inflow with the worsening of government stability, law and order and bureaucratic quality leads to one critical question- Are donors aiding bad governance? Based on the positive significance of poor governance and the insignificance of the socioeconomic condition on aid flow, the paper argues that donors are motivated by self-interest rather than altruistic nature.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».