소비자 심리가 주택시장에 미치는 영향 분석 -주택매매가격을 중심으로-
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the impact of consumer sentiment on sales price of housing. To account for the roles of market fundamental variables and to figure out additional effect of consumer sentiment, an estimating model is developed by carefully examining demand supply factors affecting housing market. To analyze short-run adjustment process as well as long-run movement of sales price of housing, an error-correction model is estimated using quarterly data for relevant variables. Estimation results show that the long-run movement of sales price of housing is affected by income, interest rate, expected house price appreciation rate, price of land, and degree of housing shortage. Consumer sentiment is also found to significantly and positively affect the long-run movement of sales price of housing. Estimation results also indicates that there exists an error-correction mechanism on sales price of housing. It is found that about 37% of disequilibrium is eliminated in one quarter. Short-run adjustment of sales price of housing is mainly influenced by expected house price appreciation rate and housing shortage as well as consumer sentiment which positively affects the change in sales price of housing. All these results suggest that consumers` psychological factors are inherent in Korean housing market represented by sales price of housing and that housing demand is determined not only by consumers` ability to buy but also by consumers` willingness to buy as argued by Katona(1968).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle