Patient-reported quality of life after primary major joint arthroplasty: a prospective comparison of hip and knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate and compare the impact of primary hip (THA) and knee (TKA) arthroplasty on quality of life in patients with osteoarthritis, to determine patients' satisfaction with total joint arthroplasty, and to detect the effect of patients' demographic and clinical characteristics on outcome. METHODS: Three hundred seventy eight (378) patients with hip (174) and knee (204) osteoarthritis undergoing total joint arthroplasty (174 THA-204 TKA) were assessed pre- and post-operatively (6 weeks, 3, 6, and 12 months) using the Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC) and Centre for Epidemiological Studies Depression Scale (CES-D10). The patients' satisfaction with the results of total joint arthroplasty was also assessed. Differences were analyzed using general linear model for repeated measures. RESULTS: The one-year response rate was 97 % for THA and 90 % for TKA. WOMAC and CES-D10 scores improved significantly after one year for both THA and TKA (P < 0.0001). The improvement in WOMAC total score was significantly greater for TKA patients (P < 0.0001 at 12 months). WOMAC pain and stiffness improved earlier for THA (6 weeks), while TKA had equivalent improvements at 3 and 6 months respectively. Both THA/TKA displayed significant improvement of WOMAC function at 3 months but TKA had greater improvement. Age, body mass index, residence, education and social support were not significant predictors of quality of life after total joint arthroplasty. One year postoperatively 88 % of patients were satisfied. CONCLUSIONS: WOMAC and CES-D10 improved significantly one year postoperatively. Although pain and stiffness improved earlier in THA, functional improvement was inferior in THA compared to TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».