Impact of ferulic acid esterase‐producing lactobacilli and fibrolytic enzymes on ensiling and digestion kinetics of mixed small‐grain silage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study evaluated the effects of a ferulic acid esterase (FAE) and a non‐FAE‐producing inoculant applied alone or in combination with exogenous fibrolytic enzymes (EFE) on the fermentation and nutritive value of mixed grain (barley, oats and spring triticale) silage. The mixed crop was ensiled in laboratory mini‐silos either untreated (CON), or treated with a FAE inoculant (FAE), a non‐FAE inoculant (NFAE) or NFAE + EFE. Inoculated silages were lower (P < 0·01) in water‐soluble carbohydrate, whereas NFAE and NFAE + EFE silages had higher (P < 0·001) DM loss than other silages. FAE and NFAE silage had higher neutral detergent fibre (NDF), but were lower in NFAE + EFE than other silages (P < 0·001). Copy numbers of 16S rRNA associated with Lactobacillus buchneri were higher (P < 0·001) in NFAE and NFAE + EFE silages than in others, resulting in higher (P < 0·001) acetic acid in these silages. NFAE + EFE silage had lower (P < 0·001) in vitro gas production and NDF digestibility (NDFD) than other silages. FAE silage had higher (P < 0·01) in situNDFD than CON and NFAE + EFE silages. Inoculation of mixed small‐grain silage with NFAE‐producing inoculants combining EFE reduced NDFD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».