Making meaning out of mountains : skiing, the environment and eco-politics
Notice bibliographique
Résumé
This research provides a sociological analysis of skiing as a form of outdoor recreation and nature tourism in British Columbia, Canada. A qualitative multi-method approach is used, combining discourse analysis, interviews with skiers, and unobtrusive field observation at Whistler Blackcomb and Whitewater ski resorts. Through a focus on discourse, embodied interactions among humans and non-humans, and flows of power, this research describes an environmental ambiguity at the centre of skiing. There is a tension between interpretations of skiing as an environmentally-sustainable practice and notions of skiing as an environmental and social problem. Skiing is based on the symbolic consumption of nature and is understood by many participants as a way of entering into a meaningful relationship with the non-human environment. However, interpretations of skiing as a non-consumptive use of non-human nature are too simple. Social movement groups disrupt pro-environmental discourses of skiing by challenging the sport’s ecological and social legitimacy. Many skiers also articulate a self-reflexive environmental critique of their sport. In these instances, skiing is brought into the realm of politics. Recreational forms of interaction with the non-human environment tend to be at the periphery of environmental sociology. At the same time, sport sociologists tend to focus on the social dimensions of outdoor recreation, while bracketing out non-human nature. This research brings these two fields of inquiry into dialogue with each other, thereby addressing this double lacuna.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».