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Enregistrement W2268149886 · doi:10.1186/s12885-016-2075-x

Feasibility outcomes of a presurgical randomized controlled trial exploring the impact of caloric restriction and increased physical activity versus a wait-list control on tumor characteristics and circulating biomarkers in men electing prostatectomy for prostate cancer

2016· article· en· W2268149886 sur OpenAlexaff
Wendy Demark‐Wahnefried, Jeffery W. Nix, Gary R. Hunter, Soroush Rais‐Bahrami, Renée A. Desmond, Balu K. Chacko, Casey D. Morrow, Maria Azrad, Andrew D. Frugé, Yuko Tsuruta, Travis Ptacek, Scott Tully, Roanne Segal, William E. Grizzle

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteCenter for AIDS Research, University of WashingtonUniversity of AlabamaNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesUniversity of Alabama at Birmingham
Mots-clésMedicineWeight lossProstate cancerRandomized controlled trialInternal medicineOverweightOncologyCalorie restrictionLeptinCancerBody mass indexObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obesity is associated with tumor aggressiveness and disease-specific mortality for more than 15 defined malignancies, including prostate cancer. Preclinical studies suggest that weight loss from caloric restriction and increased physical activity may suppress hormonal, energy-sensing, and inflammatory factors that drive neoplastic progression; however, exact mechanisms are yet to be determined, and experiments in humans are limited. METHODS: We conducted a randomized controlled trial among 40 overweight or obese, newly-diagnosed prostate cancer patients who elected prostatectomy to explore feasibility of a presurgical weight loss intervention that promoted a weight loss of roughly one kg. week(-1) via caloric restriction and physical activity, as well as to assess effects on tumor biology and circulating biomarkers. Measures of feasibility (accrual, retention, adherence, and safety) were primary endpoints. Exploratory aims were directed at the intervention's effect on tumor proliferation (Ki-67) and other tumor markers (activated caspase-3, insulin and androgen receptors, VEGF, TNFβ, NFκB, and 4E-BP1), circulating biomarkers (PSA, insulin, glucose, VEGF, TNFβ, leptin, SHBG, and testosterone), lymphocytic gene expression of corresponding factors and cellular bioenergetics in neutrophils, and effects on the gut microbiome. Consenting patients were randomized in a 1:1 ratio to either: 1) weight loss via a healthful, guidelines-based diet and exercise regimen; or 2) a wait-list control. While biological testing is currently ongoing, this paper details our methods and feasibility outcomes. RESULTS: The accrual target was met after screening 101 cases (enrollment rate: 39.6%). Other outcomes included a retention rate of 85%, excellent adherence (95%), and no serious reported adverse events. No significant differences by age, race, or weight status were noted between enrollees vs. non-enrollees. The most common reasons for non-participation were "too busy" (30%), medical exclusions (21%), and "distance" (16%). CONCLUSIONS: Presurgical trials offer a means to study the impact of diet and exercise interventions directly on tumor tissue, and other host factors that are feasible and safe, though modifications are needed to conduct trials within an abbreviated period of time and via distance medicine-based approaches. Pre-surgical trials are critical to elucidate the impact of lifestyle interventions on specific mechanisms that mediate carcinogenesis and which can be used subsequently as therapeutic targets. TRIAL REGISTRATION: NCT01886677.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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