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Enregistrement W2268167649

The Factors of Iranian Cinema’s Global Success at Festivals: Content Analysis of Prize-Awarded Movies at Cannes, Berlin, Venice and Locarno Festivals

2016· article· en· W2268167649 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Identity and Representation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterAffectionAdvertisingContent (measure theory)Representation (politics)Content analysisSociologyMedia studiesArtPsychologyVisual artsPolitical scienceSocial scienceLawSocial psychologyMathematicsBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is about the factors of Iranian cinema’s success at global festivals, particularly Cannes, Berlin, Venice and Locarno. The main aim is to understand the amount of “blackening” in the Iranian movies that were prize-awarded. The research method is content analysis which the sample size 34 movies. The findings indicate that among 34 examined movies, only in two films i.e. The Circle and Crimson Gold, all indicators related to blacken have been represented. In two other movies, only the story was related to the Iranian social issues. Therefore contrary to the official viewpoint, blackening was not at a level that could account for the success of the Iranian prize-awarded films. On the other hand, the examination of ethical values shows that most sequences of examined movies consider to apply ethical values, affection, love and caring, and except for the movie 20 Fingers, this variable is represented more or less. Therefore the representation of human affections and values has been the most significant factor of Iranian cinema’s global success at the international festivals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle