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Enregistrement W2268189325 · doi:10.1123/jpah.8.8.1066

Physical Activity of Children With and Without Long-Term Illness or Disability

2011· article· en· W2268189325 sur OpenAlexaboutno aff
Pauli Rintala, Raili Välimaa, Jorma Tynjälä, Will Boyce, Matt King, Jari Villberg, Lasse Kannas

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityMedicinePhysical disabilityTerm (time)PsychologyLearning disabilityGerontologyPsychiatryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We know very little about physical activity in children with long-term illness or disability compared with those children without disabilities. Previous studies indicate low physical activity levels among all adolescents. METHODS: The sample consisted of Canadian (n = 2720) and Finnish pupils (n = 3459) approximately 13.5 and 15.5 years of age in general (mainstreamed) education. The study is a part of the Health Behavior in School-aged Children (HBSC) study. Nationally representative data were collected in 2002 using a standardized questionnaire. The moderate-to-vigorous intensity physical activity screening measure was used. RESULTS: Approximately one-fifth of the pupils in both countries had a long-term disability, illness or medical condition. In both countries boys and girls with a long-term illness or disability were equally physically inactive, and adolescents with a long-term illness or disability were as physically active as those without disabilities. CONCLUSIONS: There is no difference between young people with and without long-term illness/disability, and between boys and girls, in relation to their physical activity. However, all of them fall short of recommended guidelines. This indicates that promoting a physically active lifestyle should be of high priority in the lives of young people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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