Abstract P088: Lean Locomotor Muscle Mass Associated With Elevated Depressive Symptoms: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Lean Locomotor Muscle Mass Associated With Elevated Depressive Symptoms: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis Rosemay A Remigio-Baker, MPH, PhDc, Matthew A Allison, MD, MPH, PhD, MPH, Pamela J Schreiner, PhD, MS, MS, Mercedes R Carnethon, PhD, Jennifer A Nettleton, PhD, Mahasin J Mujahid, PhD, Moyses Szklo, MD, DrPH, Rosa M Crum, MD, MPH, Manuel Franco, MD, PhD, Nicole Jensky, PhD, Sherita Hill Golden, MD, MHS BACKGROUND: Physical activity reduces depressive symptoms but it is unclear whether one physiologic response to activity, higher lean muscle mass, is associated with depression. METHODS: Using data from 976 men and women (45-84 years) from the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) Body Composition, Inflammation and Cardiovascular Disease and the MESA Neighborhood Ancillary Studies, we examined the cross-sectional association between elevated depressive symptoms (EDS, defined as a Center for Epidemiologic Studies for Depression Scale (CES-D) score > 16) and CT-measured lean muscle mass in the abdomen using multilevel mixed-effects linear regression models. Muscles were categorized by functionality (locomotion vs. stabilization/posture) and combined (see Table). Covariates included demographics, antidepressant use, inflammatory markers, health behaviors, social support, comorbidities, body mass index (BMI) and neighborhood factors: physical and social environment (see Table). Gender, physical environment and social environment were also assessed as potential modifiers. RESULTS: Lean mass of muscle for locomotion was 4.25% lower among participants with EDS compared to those without after adjustment for demographics and antidepressant use (95% CI=-8.20, -0.30; see Table). This association remained significant after additional adjustment for inflammatory markers, health behaviors, social support, comorbidities, neighborhood factors and BMI (see Table). Results were significant in the fully-adjusted model (see Table). No association was observed between EDS and muscle for stabilization/posture. There were no interactions by gender or neighborhood factors. CONCLUSION: Elevated depressive symptoms is associated with less lean muscle for locomotion independent of obesity and physical activity; however, further investigation is necessary in larger samples to confirm and determine the clinical relevance of this association. TABLE Percent Difference a in Lean Muscle Mass b , in cm 2 , (95% Confidence Interval) Between Individuals With Versus Without Elevated Depressive Symptoms By Muscle Category c MODEL All Muscle Locomotion d Stabilization/ Posture e MODEL 1: Univariate −5.75 (-11.0, -0.49)+ −9.25 (-15.3, -3.25)+ −5.04 (-10.4, 0.28) MODEL 2: Demographics f −1.96 (-4.94, 1.01) −4.35 (-8.30, -0.45)+ −1.48 (-4.58, 1.62) MODEL 3: Model 1 + Antidepressant Use −1.88 (-4.88, 1.11) −4.25 (-8.20, -0.30)+ −1.40 (-4.52, 1.72) MODEL 4: Model 3 + Inflammatory Markers g −1.84 (-4.83, 1.15) −4.20 (-8.15, -0.25)+ −1.38 (-4.49, 1.75) MODEL 5: Model 3+ Health Behaviors h −2.28 (-5.26, 0.68) −4.35 (-8.25, -0.45)+ −1.85 (-4.95, 1.25) MODEL 6: Model 3+ Social Support −1.75 (-4.83, 1.33) −4.35 (-8.45, -0.30)+ −1.22 (-4.43, 1.98) MODEL 7: Model 3 + Comorbidity i −1.89 (-4.88, 1.10) −4.05 (-8.00, -0.10)+ −1.45 (-4.56, 1.66) MODEL 8: Model 3 + Neighborhood Factors j −1.49 (-4.47, 1.48)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».